machine-readable content + duidelijke kennisbank-pagina's met directe antwoorden. (3) Een gestructureerde internal-link-architectuur. Dat is geen magie — het is technisch SEO + helder schrijven. Maar 90% van het NL MKB doet dit nog niet.
Waarom dit cluster nú belangrijk is
ChatGPT had eind 2025 al ~700 miljoen wekelijkse gebruikers. Perplexity rondde 30 miljoen MAU. Anthropic's Claude wordt sinds de Opus 4-release veel ingezet voor onderzoek en aankoopvragen. Google's eigen AI Overviews tonen voor 60%+ van zoekopdrachten een AI-samenvatting bóven de organische resultaten. Dat is het einde van klassieke SEO zoals we die kenden — niet helemaal, maar voor heel veel zoekopdrachten heeft de gebruiker geen 10 blauwe links meer nodig.
Voor MKB betekent dat: als je niet in die AI-antwoorden wordt geciteerd, ben je voor een groeiend percentage zoekopdrachten onzichtbaar. Wij bij DesignCheck Mijdrecht bouwen sinds 2025 elke nieuwe site met AI-discoverability als standaard onderdeel.
De 9 artikelen
Drie principes die LLMs gemeen hebben
- 1. Schema.org is geen optie meer. AI-crawlers gebruiken structured data om feiten met hoge zekerheid te citeren. Geen schema = geen citatie.
- 2. Antwoord eerst, context daarna. Het eerste paragraaf van elke pagina moet direct het antwoord geven. LLMs scannen op directe statements, niet op opbouw.
- 3. Eén feit per zin, met cijfers. "Een MKB-webshop kost €3.995-€12.000 om te bouwen" werkt beter dan "Webshops zijn duur tegenwoordig". Concreet, becijferd, citeerbaar.
Niet zeker waar je staat in AI-search?
Vraag de gratis DesignCheck Audit aan. Wij testen je site op de 12 AI-discoverability-criteria (schema, machine-readable content, antwoord-structuur, citeerbare statements, internal-link-architectuur, etc.) en geven binnen 48 uur een rapport. Inclusief test of je in ChatGPT, Perplexity en Claude voor je belangrijkste zoekterm verschijnt.
Voor concrete prijzen: zie prijzen. En als je wil weten wat onzichtbaarheid in AI-search je nu kost: verliescalculator.